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張 杰倫

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社群

AI與機器人真正走進現實世界

文：張恭銘 從人形機器人到物流分揀，從汽車產線到家庭廚房，具備AI大腦的機器人正從展台上的「炫技者」轉變為產線上的「勞動力」。 從樣機到交付：拐點已至 2026年被業界稱為人形機器人的「交付元年」。據Smart Analytics Global數據，上半年全球人形機器人出貨量達1.91萬台，同...
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AI資料中心建設熱潮 兆元資本支出背後的投資地圖

文：張恭銘 從晶片、伺服器到冷卻技術，AI基礎設施已成為科技產業最重要的投資戰場。集邦咨詢最新數據顯示，2026年全球九大雲端服務供應商合計資本支出將突破8867億美元，同比增幅接近90%，AI伺服器出貨量年增長預期也從28%上修至近31%。這不是單純的採購擴張，而是一場圍繞算力基礎設施的系統性軍...
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AI如何重塑醫療健康產業版圖

文：張恭銘&吳芮醫生 AI診斷、藥物研發、醫療影像與個人健康管理，正從輔助工具走向醫療體系的核心引擎。 市場爆發的臨界點 全球AI醫療健康市場2026年預計達560億美元，每周超過2.3億人在AI平台詢問健康問題。中信證券研報指出，2026年AI醫療的邏輯發生根本性變化，核心在於支付方...
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2026算力狂奔電力緊缺 AI擴張遭遇能源天花板

文：張恭銘 38吉瓦缺口背後，核能與光儲正在重寫成本曲線 摩根士丹利最新報告估算，2026至2028年美國數據中心需新增約68吉瓦電力，其中15吉瓦來自在建項目、15吉瓦可由現有電網供應，剩餘38吉瓦缺口需依靠天然氣發電、燃料電池等「電表後」方案填補。部分地區新建電網接入需等待五至七年，AI公司...
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中美AI競爭：晶片封鎖與電力優勢的系統性對決

文：張恭銘 當美國鎖住算力供給端，中國以能源成本構築另一條護城河 2026年的中美AI競爭，已從模型性能的單維比拼，演變為晶片、能源、資本與國家安全的多層系統性博弈。兩國在AI產業鏈的不同環節各自握有結構性優勢，卻也同時暴露致命瓶頸，形成一種危險的戰略僵持。 晶片管制：從地理分級到實體穿透 ...
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2026 Ai開源模型逼近巨頭 獲利鴻溝卻難跨越

文：張恭銘 當性能差距縮至3%，為何開源只分到4%的營收？ 開源AI能否挑戰科技巨頭？這個問題在2026年有了更複雜的答案：開源模型已在開發者社群中取得壓倒性採用率，卻在商業變現上與閉源巨頭存在巨大鴻溝。 Mozilla首份《開源AI現況》報告給出了最直接的數據。在為應用加入AI功能的開發...
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