記者李振麟/嘉義報導
全國台灣耀活協會理事長/嘉義縣政府縣政顧問   蔡永澤博士  2021/9/29

 圖 AI產業化與產業AI化將是主流

      端視現今全球產業發展,開始廣泛與更深度地應用大數據去分析,再者再以人工智慧(AI)技術結合,已然是未來主要趨勢。世界各國家無不積極研發巨量資料分析、人工智慧技術去開啟商機。蔡永澤博士認為:AI應用正全面爆發,不論是從工廠智慧製造、金融、醫療、汽車、零售、娛樂、等產業,能夠提供AI技術服務的公司其獲利也必過去更高。所以未來在大數據分析與人工智慧技術領域,台灣企業實因台灣資通訊產業長期偏重硬體,卻忽略軟體研發與相關應用。所以在AI 產業化與產業 AI 化台灣資通訊產業可以行銷世界各國。但在大數據分析、人工智慧兩個區塊,台灣企業卻仍有發展空間。蔡永澤博士認為:台灣若要強化人工智慧競爭力,要朝向 AI 產業化與產業 AI 化,彼此相輔相成,將是台灣產業轉型的關鍵。

疫情後,對台灣而言,AI 產業化很快便可聚集大量的資金、人才。但產業 AI 化的卻仍然有待努力,畢竟各產業如金融、保險、醫療、房地產等,結構、屬性、專業知識對 AI 接受程度亦不同,所以AI 化實困難重重。基此,針對 AI 產業化,台灣科技部定調,日後台灣企業將主攻 AI 半導體終端元件領域。發展 AI 技術,而台灣企業也開始投入,所以蔡永澤博士從另一個角度端視之,AI 產業化,僅需生產少樣的產品,但產業 AI 化,卻得針對不同產業的需求,生產多樣化的產品,難度自然較高。在眾多產業中,最先導入 AI 技術者,當屬零售業。零售業導入的 AI 技術,主要為大數據分析如零售業者根據消費者昔日的消費紀錄,推薦其可能添購的產品,以衝刺業績。蔡永澤博士認為疫情間可以將健康照護產業導入 AI 技術嘉惠病友與醫療從業人員,達成雙贏。根據醫學期刊研究,病友對藥物反應的差異,決定於其 DNA 序列。在可見的未來,醫師在診斷病情時,可先用 AI 軟體,進行病友用藥紀錄、DNA 序列的比對分析,快速找到最合適的藥劑;如此,既可縮短醫師看診、病友就醫時間,還可降低延誤病友病情的機率,減少醫療糾紛。所以台灣在 AI 技術發展,台灣以其優勢,投入 AI 研發,培育更多元的專業人才,才是未來產業的主流。

圖 AI產業在這波疫情可以促進台灣產業更進一步發展