感官轉譯AI：從修復到增強的2026感知革命With 報新聞看人工智能最新消息
文：張恭銘
2026年復旦大學的研究團隊創造了一個令人矚目的成果：他們研發的人工視網膜不僅讓失明動物恢復了視力，更賦予了牠們「超級視覺」——感知紅外線的能力，一種自然狀態下不可見的光譜。這項突破標誌著感官轉譯領域正在發生一場根本性的範式轉移：從「修復喪失的感官」走向「增強與擴展人類感知邊界」。
兩條技術路徑的交匯
感官轉譯的技術路線可歸納為兩大平行路徑。其一是侵入式神經假體，透過直接刺激神經通路來重建感知。人工耳蝸已為數十萬人恢復了功能性聽覺，而視覺假體如Argus II視網膜植入物則證明了電極陣列恢復基本視力的可行性——儘管該產品最終因商業化失敗而停產。當前的研究正朝向更高解析度、無線化與生物相容性更佳的植入物發展，密集的柔性電極陣列使長期穩定的腦機整合成為可能。
其二是非侵入式感官替代，將一種感官的資訊轉譯為另一種感官可以接收的形式。EyeCane將距離資訊轉化為聲音或震動，vOICe將視覺場景轉譯為聽覺聲景，而Neosensory的Buzz則透過八個震動馬達將環境聲音——如警報聲或敲門聲——轉譯為手腕上的觸覺模式，其演算法模擬內耳功能，分離聲音的頻率成分並消除背景噪音，每20毫秒更新一次震動模式。
連續觸覺世界狀態：超越離散警報
感官轉譯架構正在經歷一次關鍵的認知升級。現有的觸覺輔助設備大多採用「離散反應」模式：傳感器偵測到障礙物，觸發一次震動信號，然後停止。這與生物感官系統的運作方式根本不同——視覺和聽覺不是「警報」，而是「串流」。2026年8月發表的「連續環境觸覺世界狀態」框架提出了一種全新的互動架構：皮膚穿戴式致動器陣列持續輸出不間斷的觸覺串流，即時編碼使用者的空間與語義環境，無需主動查詢。該系統建立了一個雙向通道——同一片觸覺表面既傳遞環境資訊，也接收使用者的壓力模式回應，僅透過皮膚接觸即可實現雙向溝通。
這一架構的深層意義在於：它將感官替代從「事件通知」提升為「世界模型」。盲聾使用者不再需要等待警報，而是像視聽者一樣，持有一個持續更新的環境表徵。
AI作為催化劑：感知可程式化
推動這場革命的核心引擎是AI的處理能力。AI已成為解讀複雜現實世界數據的關鍵，在先進助聽器中，深度神經網路已能從嘈雜環境中隔離單一聲音。同樣的算力正在使非侵入式感官替代設備變得更加精細且可學習。
海法大學研究員Amber Maimon指出，感官增強正沿著兩條路徑推進：侵入式神經假體與非侵入式感官替代，「兩條路徑都已探索數十年，但神經科學、材料和計算的最新進展正在改變可能性」。未來的發展方向包括更高解析度、無線且生物相容的植入物，以及結合先進影像處理與自適應神經組織材料的系統。
感知主權與倫理前沿
當感官知覺成為可程式化的數據流，一個全新的倫理領域隨之浮現。未來學家Rocky Scopelliti在其著作《感知機器》中警告：「誰控制了我們所感知的，誰就控制了我們所相信的入口——這使知覺成為權力的下一個前沿。」他進一步指出，與傳統數據不同，感官和情緒信號是深度個人的、往往非自願的、連續的且難以隱藏的。
2026年啟動的一項國際臨床試驗（NCT07450677）正在研究視覺訊息轉換為聲音或觸覺模式時，大腦如何適應。這項預計納入200名受試者、持續至2030年的研究，將為感官替代的神經可塑性機制提供迄今最系統的證據。與此同時，PNAS發表的小鼠實驗表明，透過皮質內微刺激（ICMS）傳遞的人工觸覺信號，在經過約1000次訓練後可達到75%的導航準確率，且與自然視覺的整合表現顯著優於單一感官模式。
不確定性作為新常態
感官轉譯AI的真正挑戰，不在於技術能否實現，而在於當人類感知不再受限於生物學時，我們將如何定義「真實」與「自主」。當紅外線、雷達信號與環境色彩都能被即時轉譯為觸覺震動或神經電脈衝，第六感的邊界將不再由演化決定，而是由演算法與政策共同塑造。這是一個關於人類感知主權的時代命題，答案尚未寫就。