記者張杰倫報導
「有圖有真相」這句老話，在2026年已經徹底失效了。過去兩年間，從OpenAI的Sora到Google Veo、快手Kling等模型，AI生成影片的品質發生了質的飛躍。以Sora為代表的新一代模型不再只是簡單拼接影格，而是在學習海量影像數據後，像一個「世界模擬器」般推演和生成畫面——它理解碎片飛濺的軌跡，懂得衣物隨動作變化的規律。生成一段高擬真的影片，如今只需要一段文字描述和幾秒鐘的等待。
AI影片氾濫的現象，在幽浮（UFO）與不明空中現象（UAP）領域尤為明顯。2025年1月，一支聲稱「亞利桑那州發現幽浮」的影片在社群平台瘋傳，畫面中群眾圍觀黑色飛碟狀物體。事實查核發現，該影片來自Instagram帳號@sybervisions_，帳號簡介自稱是運用AI工具的視覺特效藝術家，影片標籤正是「#aigenerated」和「#sora」。同一時期，另一支號稱「新澤西州戰鬥機伴飛幽浮」的影片同樣被證實為電腦合成畫面。2026年5月美國國防部公布首批幽浮機密檔案後，社群平台更湧現大量AI生成的「美軍發現巨型幽浮」影片，經檢測AI生成機率高達91.5%。
這些案例揭示了一個殘酷的現實：AI不僅讓造假成本趨近於零，更讓假新聞被徹底「民主化」了。然而，面對氾濫的AI偽造影片，檢測技術的發展卻遠遠跟不上生成技術的腳步。人眼已越來越無法判斷影片的真假；就連AI偵測工具之間也經常出現判讀歧異；更有甚者，研究指出主流AI聊天機器人同樣極易被這類偽造內容蒙騙。事實查核中心只能在接到檢舉後，以圖反搜追溯來源、使用多種AI偵測工具交叉比對，再輔以肉眼檢視與專家諮詢——這是一場追趕速度遠不如造假速度的戰爭。
當AI生成的高擬真幽浮影片在社群平台氾濫成災，媒體紛紛開設「影像真偽查核」專欄，這既是對閱聽大眾的保護，也是對自身公信力的捍衛。然而，專欄能查核的永遠只是已擴散的內容中極小的一部分。當「狼來了」的效應持續發酵，公眾開始懷疑一切影像——包括那些真實拍攝的——信任體系的修復將遠比崩塌困難得多。真相與謊言的邊界正在模糊，而我們每一個人，都站在這條消失的邊界上。