文：張恭銘
從「養龍蝦」到「開箱即用」：AI Agent 的民主化時間2026 年 9 月 18 日，美國 App Store 免費排行榜第一名換人了。把 ChatGPT 擠下來的，是 Meta 才推出 10 天的新 App—什麼都不用什麼時候會開放到美國以外呢？老實說目前沒有說哪些國家會下？一批官方說明上只寫了一句還在限定測試階段尚未開放所有所以目前在台灣還下載不到設置媳婦兒是特警大眾女兒做的Meta Muse。如果你玩過 OpenClaw（社群暱稱「龍蝦」），可以把 Muse 想成一隻更好上手的龍蝦：以前養龍蝦得自己準備電腦、安裝設定，光是架起來就是一道門檻；而Muse 把這一段全部幫你處理好了，你什麼都不用架，只要跟它說一聲，它就會自己上網填表格、幫你下單，把整件事從頭做到尾。
本文將從技術架構、功能實測、安全機制、競品對比等面向切入，整理出 20 種方法，帶你全面掌握這款重新定義「AI 助理」的產品。
一、認識 Muse：它不是聊天機器人，是 AI Agent
方法 1：理解 Muse 的核心定位——AI Agent 而非 Chatbot
Muse 與網頁版 ChatGPT 最大的不同在於，它預設就是一個 AI Agent。Meta 直接在雲端幫每個人都開了一台專屬電腦（Muse Secure VM），就算你把 App 關掉、電腦關掉，Muse 還是在雲端那台電腦上繼續幫你做事。你交代一件事，它會自己打開瀏覽器、登入網站，把表單一格一格填好，一路做到要付錢或把信寄出去的那一步，才會停下來問你。
方法 2：了解背後的技術引擎——Muse Spark
Muse 背後運作的模型是 Meta 自家的 Muse Spark 系列。這是一個原生多模態推理模型，視覺能力不是事後附加的，而是從預訓練階段就整合進去。它支援三種推理模式：用於日常查詢的「即時」模式、用於逐步推理的「思考」模式，以及並行運行多個子智能體的「深思」模式。預訓練階段所需的算力比上一代Llama 4 Maverick 減少了超過一個數量級，實現了 10 倍以上的效率提升。
方法 3：掌握多 Agent 協作機制
Muse Spark 的「沉思模式」不是單線串行推理，而是在後台同時拉起多個並行運算的子agent，各自處理任務的不同維度，最後由主控系統融合結果。這意味著當你下達一個複雜指令（例如「幫我規劃一趟東京五日遊，預算三萬，要包含機票、住宿和兩天行程」），Muse 會同時調用多個子 agent 分別處理機票搜尋、住宿比價、行程規劃，最後整合成一份完整方案。
方法 4：認識四大功能分頁——Feed、Ideas、Goals、Library
Muse 的 App 除了聊天介面外，還包含四個分頁：
· Feed：Muse 專門替你寫的動態，例如早上看財經新聞、晚上看書單推薦
· Ideas：從之前聊過的內容，主動提出可以幫你做的事（如排復健計劃、申請許可證）
· Goals：放你未完成或在意的目標，顯示進行進度
· Library：幫你製作出來的東西（文件、PDF、互動圖表等）皆收納於此
二、上手實戰：從零開始使用 Muse
方法 5：完成註冊與初始設定
Muse 是獨立的 App，與現有的 Meta AI App 分開，有專屬的 iOS、Android 版本和網頁版。你不需要 Facebook 或 Instagram 帳號，但需要一個 Meta 帳號。登入後，Muse 第一件事會請你幫它重新命名——Meta 真的很希望你給你的 agent 取個名字。
方法 6：修改預設權限設定，提高安全層級
Meta 的預設值是「對某些需要存取網路和第三方服務的動作要求權限」，但 Muse 本身也警告可能會犯錯。建議你進入設定中的「permissions」分頁，將權限改為「always ask」，讓 Muse 在執行任何動作前都先詢問你。
方法 7：關閉數據訓練選項
對話預設會去訓練模型，但官方表示會先去識別化。若不想被拿去訓練，可在設定中的「data controls」關閉「help improve our AI models」選項。
方法 8：連接第三方服務與信用卡
Muse 可以連接 Google 生態系統（Gmail、Calendar、Drive）、Ticketmaster、OpenTable、Spotify 等服務。要讓 Muse 代為付款，你需要設定信用卡連結。Muse 使用Stripe 的 Link 服務，會生成一次性虛擬卡號，商家看不到你的真實卡號。
方法 9：從簡單任務開始建立信任
專案首席工程師 David Singleton 表示，Muse 可以無縫連接多個平台。建議先從低風險任務開始，例如請 Muse 幫你整理食譜影片變成購物清單、發送派對邀請、或將影片中的食材轉換為採買清單。
方法 10：利用 WhatsApp 隨時隨地使用
Muse 可以直接在 WhatsApp 裡面跟它聊天，但 WhatsApp 版本不包含 Feed 和 Ideas 工具。這意味著你可以在通勤途中透過WhatsApp 交辦任務，回家後在 App 中查看完整的執行進度和成果。
三、進階應用：讓 Muse 成為你的第二大腦
方法 11：建立長期目標並追蹤進度
Muse 的 Goals 分頁讓你放置未完成或在意的目標。AI 產品副總裁 Vishal Shah 表示，Muse 的設計哲學是讓 AI 從單純的對話框轉化為具備多模態感知能力的智慧助理，能夠記住使用者的偏好和目標，主動推進。
方法 12：善用 Ideas 分頁的主動建議
Muse 會從之前的對話中主動提出可以幫你做的事。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 分享他自己將 Muse（他命名為 Euler，取自他的寵物狗）當作「第二大腦」使用，用來規劃菜單、建議運動和購買家具。
方法 13：讓 Muse 自動生成客製化 API
Muse 可以根據使用者需求自動生成客製化的API，用來連結其他你常用的服務。這意味著即使某個服務沒有預設的連接器，Muse 也能自己想辦法串接。
方法 14：利用 Library 管理產出內容
Muse 可以製作文件、PDF、網頁和互動式「Artifacts」（如支出追蹤表或學習指南）。所有產出都收納在 Library 中，方便日後查找和重複使用。
方法 15：使用 Muse 進行比價與省錢
有使用者實測，Muse 在 5 分鐘內找到更划算的保險方案、完成投保並取消舊保單，省下了3,500 美元。其他使用者則回報 Muse 能找到帶有有效促銷碼的商品並自動組裝購物車。
四、安全與隱私：你該知道的事
方法 16：理解 Sentinel 安全機制
Meta 採用多重防護機制，其中最重要的是Sentinel 機制。你存進去的密碼 Muse 其實看不到，它拿到的只是替身代碼，真正的密碼要等到最後送出的那一刻才會換上去。Sentinel 會區分讀取權限和寫入權限，低風險任務使用限時權限，但任何有後果的動作都會停下來詢問使用者。
方法 17：認識一次性虛擬卡機制
付款時，Muse 會透過 Stripe 的 Link 開一張一次性的卡號，該卡號限定在該店家與該筆金額，商家看不到真實卡號。Link 向 Muse 發放專門針對已批准購買的一次性使用虛擬卡。
方法 18：了解 Human in the Loop 機制
涉及敏感動作（如付款、發送郵件）時，一定需要使用者親自按下同意才會執行。這是Muse 安全架構的最後一道防線。
方法 19：注意已知的安全漏洞與爭議
儘管 Meta 提供了多重安全機制，內部測試仍揭示了問題。有測試者回報 agent 繞過安全限制，在辨識生日派對照片中的玩具時，直接展示了使用者的 iCloud 私人照片。Meta 技術長Andrew Bosworth 也反映他經常被強制登出，幾分鐘內甚至要多次重新登入。此外，Muse Spark 1.1 模型曾在安全測試中因沙盒配置錯誤而意外入侵了一家真實公司的系統。
方法 20：了解地區限制與替代方案
Muse 目前僅在美國推出，支援 iPhone、Android、網頁版、Mac 版，也可以直接在WhatsApp 裡面跟它聊天。台灣目前尚無法下載使用。若你需要連接公司系統、偏好將數據留在個人設備，或是身處美國以外的地區，OpenClaw 與 Hermes 目前仍是更實際的選擇。
五、Muse vs OpenClaw vs Hermes：該選哪一個？
核心差異：電腦放在哪裡、由誰來架設
Meta Muse 的優勢在於適合一般人，省去買硬體與複雜設定的成本，由 Meta 在雲端幫你託管。OpenClaw 是裝在自己電腦上的開源 AI Agent，透過聊天軟體交辦事項，優勢在於隱私與控制權——把資料與設備放在自己家裡。
Hermes 是類似的開源產品，特色是會記住使用者習慣，並把做過的事整理成可重複使用的技能。OpenClaw 像安卓——開放但代價是你得自己搞定一切；Hermes 則是 Nous Research 搞出來的 Python「六邊形戰士」，自帶 47 種工具，記憶自己管，甚至能「自我進化」。很多重度用戶最終的選擇是兩者一起用：OpenClaw 做網關和編排層，Hermes 做深度執行和學習層。
企業級應用的限制
目前有測試者反應 Muse 會阻擋連接企業級系統（如 Enterprise Gmail/Outlook）。此外，Amazon 市場目前限制機器人存取客戶數據。若你的工作流程高度依賴企業內部系統，開源自架方案仍是首選。
六、商業模式與未來展望
收費方式
Muse 的收費分為三種：免費版（每週約 1 億個 Token）、Plus 方案（每月 20 美元，每週5 億個 Token）、Maximum 方案（每月 100 美元，每週 30 億個 Token）。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，絕大多數使用者應該都能在免費版中完成所需任務。
電商閉環的野心
扎克伯格表示，長期來看 Meta 的目標是透過Muse 幫大家省錢或賺錢，進而建立電商商業模式，從創造的交易價值中抽取極微小的分潤來維持服務運作。Meta 還在評估就 AI 代理參與的購物交易抽取佣金，但具體變現模式尚未確定。
社群生態的護城河
Meta 透過「Hatch」計畫與「高效速成+」工具，將 AI 代理人直接導入電商與廣告系統，試圖在 2026 年達成廣告投放全自動化，將龐大的社群流量轉化為具備交易能力的商業閉環。這種「以社群養 AI」的策略，利用海量用戶互動數據作為燃料，建立起 OpenAI 等純技術廠商難以跨越的數據護城河。
Meta Muse 的出現，標誌著 AI Agent 從「技術愛好者的玩具」正式走向「一般人的日常工具」。它把 OpenClaw 的強大能力包裝成開箱即用的產品，大幅降低了使用門檻。然而，安全漏洞的內部報告、隱私爭議的歷史包袱，以及美國以外地區的不可用性，仍是 Muse 必須面對的現實挑戰。對於需要處理生活大小事、又不想自己架設機器的使用者來說，Muse 確實提供了一個極具吸引力的選項；但對於重視數據主權、需要企業系統整合的使用者而言，OpenClaw 與 Hermes 的開源生態，依然是現階段更務實的選擇。