記者張杰倫報導
Twitch 近期在隱私設定中默默新增了一項「AI 訓練」開關，且預設為開啟狀態，允許母公司亞馬遜使用平台上的實況內容、剪輯片段（Clips）甚至聊天室訊息，來訓練其生成式 AI 模型。這項變動在美國各大科技與遊戲媒體引發廣泛討論，從《The Verge》、《Kotaku》到《Ars Technica》皆以顯著篇幅報導，核心爭議在於：未經明確同意的「預設同意」，是否已越過創作者權利與倫理邊界。
根據 Twitch 官方支援頁面，此次更新涵蓋「內容分析與生成式 AI 訓練」，意指亞馬遜可將創作者的影像、聲音、對話乃至觀眾互動文字，作為模型訓練資料。使用者若不想參與，必須自行進入隱私設定關閉。問題在於，多數創作者是在社群媒體或新聞報導中才得知此事，而非透過官方主動通知。這種「選擇退出」（opt-out）而非「選擇加入」（opt-in）的設計，在美國《加州消費者隱私法》（CCPA）與歐盟《一般資料保護規則》（GDPR）精神下，本身就具高度爭議，因為它將舉證與行動成本轉嫁給內容生產者。
從技術角度分析，實況影片與聊天室是極具價值的多模態資料來源。實況畫面提供連續、情境化的視覺資料，包含人臉表情、肢體動作、遊戲介面與場景轉換；聊天室則提供非同步、口語化且帶有社群脈絡的文字，非常適合訓練對話模型與情緒分析系統。亞馬遜旗下 AWS 已推出多項生成式 AI 服務，若能用 Twitch 的獨家資料微調模型，可在電商導購、娛樂推薦甚至虛擬實況主等應用上取得差異化優勢。然而，這也代表創作者的個人形象與語言風格可能被重製、模仿或融入模型輸出，卻未必獲得相應授權費或控制權。
更值得警惕的是「預設開啟」背後透露的權力不對稱。Twitch 創作者多為中小型實況主，對平台政策的議價能力極低。當平台將 AI 訓練包裝成「改善服務」或「個人化體驗」，卻未提供清楚的補償機制或退出後的影響說明，創作者很難判斷自己究竟交換了什麼。部分美國法律學者已指出，若創作者並未實質理解並同意其內容被用於 AI 訓練，可能構成對公開權（right of publicity）與著作權的潛在侵害，尤其在模型生成的衍生內容與原創者高度相似時。
從政策走向觀察，此事件可能成為美國聯邦貿易委員會（FTC）未來審視生成式 AI 資料來源合規性的指標案例。FTC 近年已多次警告企業，不得以模糊條款取得消費者資料用於 AI 訓練。若 Twitch 未能在後續更新中改採「選擇加入」或提供更透明的授權說明，恐將面臨集體訴訟或監管調查。
總結而言，Twitch 此舉揭示了生成式 AI 時代最尖銳的治理難題：當平台握有海量使用者內容，AI 訓練的誘因是否會侵蝕創作者對自身數位資產的控制權？「預設開啟」不只是一個介面設計問題，而是平台與創作者之間信任契約的重寫。創作者被迫成為亞馬遜模型進化的隱形協力者，卻在技術紅利分配中缺席。這起爭議提醒我們，AI 發展不能以犧牲內容生產者的基本權利為代價，否則最終將侵蝕整個創作生態的永續性。