記者張杰倫報導
最近有關於AI學習執照詐騙的案例太多了，所以我們想撰寫這個專欄跟大家分享如何自學AI軟體不要花錢分享愛給大家
一、那個「非主流」的80後，和他的「東方神秘力量」
故事要從一個廣東湛江的男孩說起。
1985年，梁文鋒出生在吳川。他的初中班主任回憶，這孩子「初中就學完高中的數學，甚至開始學大學的數學」。但他不是書呆子，踢足球、做實驗，樣樣來。2002年，他以高考狀元的身份考入浙江大學電子信息工程專業。
畢業後的梁文鋒，走上了一條不太一樣的路。2015年，他和浙大同學創立了幻方量化，一家做量化投資的公司。所謂量化，就是用算法來做投資決策，不靠人憑感覺下單。到了2021年，幻方量化的資產管理規模突破千億，成了中國「量化四大天王」之一。
但梁文鋒心裡想的，從來不只是賺錢。
早在2020年OpenAI發布GPT3的時候，他就意識到——算力將是未來AI的關鍵。於是，幻方開始瘋狂囤GPU顯卡，從1張到100張、1000張，最後到一萬張。當時中國擁有超過一萬枚GPU的企業不超過五家，其中就包括這家叫幻方的量化基金公司。
2023年7月17日，梁文鋒在杭州一間共享辦公室裡，正式成立了深度求索（DeepSeek）。他的理念很簡單：開源、降本、AI普惠。
有人問他，一家量化基金為什麼要做大模型？他的回答擲地有聲：「我們做大模型，跟量化和金融都沒有直接關係。通用人工智能是下一個最難的事之一，對我們來說，這是一個怎麼做的問題，而不是為什麼做的問題。」
他還有另一句話，我一直記在心裡：「中國的AI產業不能永遠做跟隨者。」
就這樣，一個「非主流」的80後，帶著一群沒有海歸背景的本地人才，在杭州的小辦公室裡，開始了一場撼動全球AI版圖的冒險。
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二、DeepSeek到底是什麼？——從「會聊天」到「會思考」
說完了故事，來聊聊正題：DeepSeek到底能做什麼？
最基礎的，它是一個AI對話助手。你問它問題，它回答你——這跟ChatGPT沒什麼兩樣。但DeepSeek厲害的地方在於三個字：性價比。
2024年5月，DeepSeek發布V2模型，把推理成本降低了將近100倍，一戰成名。別家AI回答一個問題可能要花幾塊錢，DeepSeek可能只要幾分錢。而且，它的官網聊天和App端——一直是免費的。
到了2024年底，DeepSeek-V3發布，在各個大模型榜單中名列前茅。2025年1月，DeepSeek-R1發布，性能對標OpenAI的o1正式版。矽谷驚呆了，他們把DeepSeek叫做「來自東方的神秘力量」。
但真正讓DeepSeek走進普通人生活的，是它的識圖模式。
2026年5月，DeepSeek開放了識圖功能。你可以上傳一張圖片，讓它「看」——不是簡單地讀取文字，而是真正理解圖片的內容。有網友上傳在博物館拍的不明文物，開啟「深度思考」後，模型不僅描述了紋理材質，還準確推斷出了年代風格。
更厲害的是，DeepSeek處理一張800×800的圖片，只消耗約90個tokens，遠低於其他主流模型。又快又省，這就是DeepSeek的基因。
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三、2026年7月——V4「滿血版」降臨
時間來到2026年7月。這是DeepSeek使用者最興奮的一個月。
7月20日前後，DeepSeek V4「滿血版」（正式版）正式發布。新版本性能直追OpenAI的GPT-5.6，在程式設計和智能體生成能力上有顯著提升。
什麼是「智能體」（Agent）？簡單說，就是讓AI不只會回答問題，還能自主完成任務。比如你對它說「幫我訂一張明天去上海的機票」，它會自己去查航班、比價格、完成下單——不需要你一步一步指導。
V4分兩個版本：Pro和Flash。Pro是高性能版，總參數達1.6萬億；Flash是輕量經濟版。兩者都支持100萬token的超長上下文——什麼概念？你可以把一整本《三體》第一部塞進去，讓它從頭讀到尾，然後問它任何細節。
還有一個重大變化：峰谷計費。
以前DeepSeek的API全天一個價，現在分時段收費——早上9點到12點、下午2點到6點是高峰期，價格翻倍。非高峰時段，V4 Pro每百萬輸出token收0.87美元，Flash版只要0.28美元。相比競爭對手動輒幾十美元的定價，DeepSeek依然是那個「價格屠夫」。
7月24日，DeepSeek正式停用了舊的模型名deepseek-chat和deepseek-reasoner，全面切換到V4系列。這標誌著一個時代的結束，和一個新時代的開始。
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四、如何自學DeepSeek？——我的實戰經驗
好了，故事講完了，功能介紹完了。接下來的問題是：我該怎麼學會用DeepSeek？
我的答案是：別把它當成「學」，把它當成「玩」 。
第一步：直接打開，開始聊天
最簡單的方法，就是打開DeepSeek的官網或App，直接開始問問題。官方提供的永遠是「滿血版」，而且免費——你沒有任何損失。
問什麼？問你任何好奇的事情。比如：
· 「幫我規劃一個週末台北兩日遊」
· 「用汪曾祺的風格寫一段描寫下雨的文字」
· 「解釋一下量子糾纏，用國中生聽得懂的方式」
關鍵是把需求說清楚。別問「寫一篇報告」，要問「寫一份關於新能源汽車市場的簡報，字數500字左右，重點分析特斯拉和比亞迪的競爭格局」。越具體，答案越有用。
第二步：學會「調教」提示詞
提示詞（Prompt）就是你對AI說的話。好的提示詞，能讓回答質量提升80%以上。
幾個小技巧：
· 控制文風：不要說「寫得生動一點」，要說「模仿金庸的武俠小說風格」
· 控制字數：不要問「能不能短點」，要直接說「請在300字以內」
· 提供上下文：把背景信息一起給它，它能給出更精準的回答
我在網上看過一個很神的例子：有人用手機拍了家裡亂七八糟的書桌，上傳給DeepSeek識圖模式，問「幫我規劃怎麼收納」。DeepSeek不僅識別了桌上的物品類型，還給出了分區收納建議。這就是「會看」的AI的威力。
第三步：進階——讓AI幫你做事
學會聊天之後，試著讓AI幫你完成實際任務。
工作上：讓它幫你寫郵件、做PPT大綱、分析數據。有程式設計師朋友跟我說，他現在寫代碼的速度快了至少一倍——先把需求扔給DeepSeek生成初版，再自己調整優化。
生活上：讓它幫你做旅遊攻略、規劃每週家務、甚至解讀體檢報告。有年輕人在DeepSeek上「上療癒課」，把自己的煩惱說給它聽——有時候，一個不會評判你的傾聽者，比什麼都珍貴。
第四步（可選）：玩轉API
如果你是技術愛好者，可以試試DeepSeek的API。用Python寫幾行代碼，就能把DeepSeek的能力整合到你自己的應用裡。網上有很多開源教程和專案，從零開始也能上手。
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五、生活中的DeepSeek——三個真實故事
講了這麼多理論，來點實際的。
故事一：AI尋物
2026年1月，一個女孩的手鏈丟了。最後一次見到是晚上7點在洗碗的時候，現在是8點40分。她抱著「死馬當活馬醫」的心態打開DeepSeek，輸入了詳細的時間、地點和物品特徵。你猜怎麼著？AI根據她的描述，推測手鏈可能滑落到洗碗槽下方的排水口附近——還真找到了。
故事二：社區AI網格員
在某個社區，居民們遇到問題可以直接問一個「AI網格員」——它基於DeepSeek-R1模型打造。水管壞了？問它。政策不懂？問它。這個AI助手24小時在線，成了專職網格員的「數字分身」。
故事三：銀髮族的AI夥伴
在北京一個社區的科普活動上，工作人員展示了DeepSeek的各種用途：查公交路線、解讀體檢報告、修復老照片。一位大爺現場用DeepSeek創作了一首詩，另一位大媽讓它幫忙設計了一週的營養菜單。AI不是年輕人的專利，它正在走進每一個人的生活。
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六、寫在最後
從2023年杭州那間共享辦公室裡的5個人，到2026年撼動全球AI格局的「東方神秘力量」——DeepSeek只用了不到三年。
梁文鋒說：「以後硬核創新會越來越多。現在可能還不容易被理解，是因為整個社會群體需要被事實教育。當這個社會讓硬核創新的人功成名就，群體性想法就會改變。」
而對我們普通人來說，學DeepSeek不需要懂什麼深度學習、神經網絡。你只需要打開它，開始問問題。
就像學游泳最好的方式是跳進水裡，學DeepSeek最好的方式——就是現在，打開你的手機，跟它說第一句話。
不用怕問錯，不用怕說得不夠專業。AI最可愛的地方，就是它永遠不會不耐煩。
去吧，去馴服屬於你的那頭「東方巨獸」。