文：張恭銘
Daydream開放技術給第三方，品牌官網正從關鍵詞搜索轉向對話式發現
時尚品牌的官方網站，正面臨一場搜索邏輯的根本變革。長期以來，電商網站的搜索功能建立在關鍵詞匹配與僵化的商品分類之上，消費者被迫用品牌設定的語言來尋找商品，而非自己真正想表達的需求。Daydream創辦人Julie Bornstein直言：「搜索從來不是大多數時尚網站的強項。它傳統上基於關鍵詞，且綁定於每個網站的分類體系，而這往往無法反映顧客實際使用的語言。」
從消費端到B2B的戰略轉向
Daydream原本是一個獨立的AI時尚購物平台，以對話式搜索與視覺發現為核心體驗。但品牌與零售合作夥伴向Daydream傳達了一個明確訴求：他們也希望在自己的官網上擁有同樣的AI對話式搜索能力。於是，「Powered by Daydream」計劃應運而生，讓品牌能夠將Daydream的介面複製到自己的網站上，消費者可以在品牌官網內以自然語言描述需求，獲得來自該品牌自身商品目錄的個人化推薦。
首批參與的品牌包括Staud、Couper、Cult Mia、Alice + Olivia與Hampden Clothing，超過二十五個品牌已簽約加入，涵蓋Sandro、Maje、Anine Bing、Mansur Gavriel與ba&sh等。
轉化率與退貨率的雙重改善
這項技術的商業價值已有具體數據支撐。Frasers Group在其官網推出AI購物助手「Ask Frasers」後，轉化率相較傳統搜索提升了高達百分之二十五。Firney的報告更顯示，使用AI對話式搜索的用戶，轉化率比標準導航瀏覽者高出百分之二百至三百，消費金額高出二點六倍，且對話式引導能將退貨率降低高達百分之七十八。
Staud首席商務官Alicia Carbone表示，與Daydream合作最有價值的部分，是「看到人們如何在整個發現旅程中使用AI。理解偏好如何透過對話演變，給了我們傳統搜索根本無法提供的脈絡」。
數據可讀性成為新壁壘
然而，AI搜索的普及也帶來新的挑戰。時尚品牌的商品分類體系與顧客實際使用的語言之間，長期存在結構性落差。當消費者向AI詢問「適合冬季婚禮且顯瘦的穿搭」時，AI只能根據品牌的分類標籤來回應。品牌若無法讓AI真正理解其產品語言，即便出現在AI搜索結果中，也難以有效轉化。這意味著，AI搜索不僅是技術部署的問題，更是品牌重新審視自身商品數據品質的契機。
當對話式搜索從獨立平台走進品牌官網，時尚電商的競爭規則正在被重新書寫。關鍵詞的時代正在退場，而能夠真正聽懂顧客語言的品牌，將在這場變革中佔得先機。