【許家源記者 / 綜合報導】
根據Cake最新調查，78%的受訪者傾向「應用型角色」，這組數據背後反映台灣企業正全力衝刺AI快速落地解決商業痛點，市場對能把工具直接轉成生產力的應用端人才需求最急迫。長期追蹤矽谷與半導體產業發現，這並非底層架構的徹底斷裂，而是台灣發揮全球頂尖半導體與資通訊硬體製造優勢的關鍵轉型時刻。Cake媒體發言人Helen Chung指出，台灣硬體基礎雄厚，未來挑戰不在從零培養新人，而是協助既有硬體、韌體與系統工程師跨域學習AI模型優化與部署，讓企業內部技術人才快速轉型，避開人才缺口並持續握住國際供應鏈競爭力。
以Kronos Research為例，當AI接手大量繁瑣的數據清洗、初步分析與基礎程式碼撰寫後，研發人員時間被有效釋放，原本的專業人力得以轉向更高價值的核心工作，例如開發更深層的量化邏輯、處理AI尚未完全掌握的極端市場風險（Edge Cases），以及跨領域商業策略整合。Helen Chung強調，AI扮演的是企業與人才潛能的放大器，而非單純取代人力；企業反而更需要具備強大邏輯思維、敏銳商業洞察與決策力的頂尖人才，來引領AI產出更具影響力的成果。這波轉變讓台灣半導體硬體優勢不再只是製造端強項，更能延伸到Edge AI時代的實際應用層面。
面對AI深入個人穿戴裝置與情境的未來，Cake建議人才在擁抱技術時，必須將「Privacy by Design」內化為核心職能。Helen Chung提醒，Edge AI的裝置端特性正好能大幅減少敏感資料上雲的風險，無論開發者或應用端人才，都應主動學習資料治理、隱私合規與負責任AI知識。工作者在使用AI處理數據時，要堅守資料最小化原則並確保流程透明度；未來能在提升個人化體驗同時，又具備平衡數位隱私與架構能力的人才，將成為市場最搶手的跨界菁英，幫助台灣在AI從雲端走向裝置端的關鍵時刻繼續領先。
新聞來源:(採訪紀錄如下圖)
