泰國Google雲兩大布局台商AI與海纜機會

Google Cloud 在泰國發布包含「PanyaThAI」在內的兩項重大計畫，與在地企業與學界夥伴攜手，推動生成式與代理型 AI 應用，加速泰國數位與 AI 經濟發展。（圖翻攝自crnasia）

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【泰國訊｜記者李浩宇】2025-12-10

Google Cloud 在泰國同時丟出兩顆震撼彈：一是啟動 PanyaThAI 企業 AI 轉型計畫，鎖定本地龍頭企業導入「代理型 AI」解決方案；二是宣布 TalayLink 海底電纜連接澳洲與泰國，強化亞太雲端與資料傳輸骨幹，呼應泰國期望 AI 帶來約 210 億美元經濟價值的政策路線。(新聞來源：crnasia.com)

核心解讀：雲端佈局加速戰

AI 經濟效益與 ROI 數字驚人
Google Cloud 引述研究指出，導入其企業級 AI 解決方案的全球企業，三年平均投資報酬率達 727%，回本期僅約八個月；同時預估泰國善用 AI，至 2030 年可為經濟額外貢獻約 210 億美元。對本地市場來說，這不是單一專案，而是「把 AI 當作成長引擎」的長線盤算。

PanyaThAI：Google 把「全棧 AI 工程隊」搬進泰國
PanyaThAI 計畫提供從基礎 AI 基礎設施、DeepMind 模型、Gemini 系列大模型，到 Vertex AI、Workspace 等平台與應用的一條龍服務，並搭配免費培訓與顧問支持。首波 15 家成員橫跨金控、保險、零售、教育、製造與不動產，包括 SET、Thai Wacoal、Sansiri、True Digital 等指標企業，由 Accenture、Deloitte、NTT Data 等伙伴協助落地，NTT Data 也承諾額外培養 300 名本地 Google Cloud 技術人才。

TalayLink 海底電纜與區域節點
泰國被納入 Google 全球骨幹：TalayLink 新電纜將從印度洋路徑連接澳洲與泰國，避開部分壅塞與高風險海域，並結合西澳 Mandurah 與泰南新設連接樞紐，未來與 Google 在泰國規劃中的資料中心與雲區域串接，目的是提升亞太數據傳輸的容量、冗餘與可靠性，支撐 AI 與雲端服務成長。

政策脈絡：配合 Thailand 4.0 與「數位樞紐」目標
泰國在 Thailand 4.0 策略下，已明確把「成為東協數位樞紐」與擴大數位經濟占 GDP 比重列為目標，持續投資 5G、資料中心與雲端服務。2025 年起，泰國投審會也核准超過 27 億美元資料中心與雲服務投資案，並吸引 TikTok、Google、AWS、Microsoft 等巨頭宣布在泰加碼建設雲區域與數據託管設施，Google 此次海纜與 AI 計畫可視為這波投資浪潮中的關鍵一塊。

各方說法：從「Pilot Purgatory」跳成 AI 長期戰略
Google Cloud 泰國總經理強調，多數企業已把至少一半 AI 預算集中在單一「代理型 AI 平台」，用來重寫流程、提升市場領導地位，並宣稱使用其 AI 堆疊的客戶已走出「永遠在試點的地獄」，取得實質營收成長與高 ROI。Google 全球基礎建設副總裁則指出，TalayLink 的新路徑將把泰國未來的資料中心與雲區域直接納入 Google 全球網路，有助於強化區域網路韌性與支撐泰國「以 AI 帶動經濟轉型與數位普惠」的政策目標。

記者第一手觀察：針對台商的痛點分析

成本與毛利：頻寬成本與在地雲價差將被重算
從台商角度看，TalayLink 代表的是「國際頻寬增加＋路徑更多樣」，過去研究顯示，海底電纜新增容量通常會拉低企業端頻寬價格、改善延遲與網路穩定度，對雲端與 AI 應用尤為關鍵。
這在實務上可能帶來幾個影響：

若你現在把泰國流量拉回新加坡、東京或台灣機房處理：未來 Google 在泰的區域雲與新海纜成熟後，把運算搬近泰國，有機會降低跨國傳輸成本與延遲，但也意味著你原本靠「境外機房＋專線」賺的價差會被壓縮。
雲端轉售與系統整合毛利恐被 Google 生態吃掉一部分：PanyaThAI 主打「全棧＋訓練＋在地顧問」，等於 Google 直接帶著 Accenture、Deloitte、NTT Data 等 SI 一起進場。台商若只是 resell 雲資源而缺乏垂直場景 IP，議價能力會被削弱。

競爭態勢：不是「要不要用 AI」，而是「站在哪條生態鏈」
PanyaThAI 的設計，讓在地龍頭企業和國際顧問綁在同一個技術與商業框架上：Google 提供模型與平台，全球 SI 提供方法論和顧問，本地企業提供場景與資料。
對台商老闆來說，關鍵問題變成：

你是把自己定位成「在地行業專家＋解決方案 IP 提供者」，掛在 Google 生態的上層；
還是只是「實施與維運代工」，在國際 SI 與本地 Tech Firm 之下接案？
泰國本地已出現像 Digithun 這類可用 Google AI 堆疊重構零售平台、做語意搜尋代理的公司，再加上韓資、日資與新加坡 SI，一般台灣 SI 若只靠人力密集型實作，很容易被價格戰或品牌信任邊緣化。

隱藏風險：資料主權、AI 規範與合約責任的「看不見成本」
泰國近兩年在數位治理上加速補課，包含 AI 倫理、資安與雲端安全標準、Digital Platform Services 法規等，都在陸續落地，核心是「在推動創新同時穩住民眾信任」。
這對台商代表幾個潛在風險：

資料存放地與跨境傳輸：當泰國企業大量把關鍵資料放上雲端與 AI 平台時，政府對資料本地化與跨境流通的監理要求只會越來越細，若你還習慣「資料先丟回台灣或第三地分析」，未來可能面臨合規與客戶招標資格問題。
AI 模型責任切割：Google 與 SI 會把合約責任切得很細，台商若是中間一層（例如客製化或上層應用開發），一旦發生資料外洩、模型偏誤或決策爭議，可能必須承擔超出自己實際掌控範圍的風險。
匯率與長約風險：AI 與雲端專案通常綁 3–5 年以上合約，泰銖與美元、台幣的波動，會讓你原本看起來漂亮的專案毛利，在兩三年後被匯損吃掉一大塊——特別是當雲服務計價以美元為主時。