索引新聞｜ 劉俊彥
台灣的零售業正迎來一場由人工智慧驅動的寧靜革命。從連鎖超市到精品百貨，業者正積極導入 AI 技術，不僅優化了庫存管理與結帳效率，更透過深度數據分析，打造前所未有的個人化購物體驗，為消費者帶來了「比你更懂你」的智慧服務。
無人化結帳系統，告別排隊惡夢
走進台北市中心的幾家指標性超市，可以發現結帳櫃檯的風景已悄然改變。透過影像辨識與感測器融合技術，AI 驅動的自助結帳系統能讓顧客在幾秒鐘內完成商品掃描與支付。這項創新不僅將尖峰時段的顧客等待時間平均縮短了 60%，也讓店員能從重複性的收銀工作中解放，轉而投入更具價值的顧客服務與商品諮詢，顯著提升了門市的運營效率與服務品質。
數據驅動的個人化行銷
當代消費者的需求日益個人化，傳統的「一網打盡」式行銷已難奏效。台灣領先的電商平台與實體零售商正利用 AI 演算法，分析顧客的歷史購物數據、瀏覽足跡及會員資料，精準預測其潛在需求。從 App 推播的客製化優惠券，到電子郵件中的專屬商品推薦，AI 讓行銷變得更像是一場貼心的對話。據業者透露，導入 AI 個人化推薦系統後，顧客回購率與客單價均實現了雙位數的成長。
供應鏈的智慧轉型
在消費者看不見的後端，AI 同樣扮演著關鍵角色。透過機器學習模型分析天氣、節慶、歷史銷售數據及社群媒體趨勢，大型零售商得以更精準地預測商品需求，自動生成採購訂單。這不僅大幅降低了因庫存過多或短缺造成的損失，也確保了商品的新鮮度與供應穩定性，尤其在生鮮食品領域，AI 預測將庫存損耗率降低了近 20%，為永續經營與提升利潤做出了實質貢獻。
