【索引新聞 黃振綱】根據台灣主要人力銀行與產業調查機構近期數據顯示，人工智慧（AI）領域正經歷前所未有的職缺增長，年增幅達11%，突顯企業對 AI 人才 的迫切需求。然而，高達八成企業已導入 AI 技術，使得合格人才供不應求，形成嚴峻的技能缺口。本報導深入探析此波 AI 人才需求的具體樣貌，包括機器學習工程師、數據科學家等熱門職位，剖析企業急需的關鍵技能組合，並探討人才短缺對企業數位轉型造成的挑戰，以及產學界在人才培育方面所做的努力與未來方向。面對這波技術革新，掌握 AI 相關技能已成為提升個人與企業競爭力的關鍵。
AI 職缺需求噴發 增長力道強勁
隨著生成式 AI 技術的突破性進展與加速落地應用，台灣各行各業對 AI 人才的需求正以前所未有的速度攀升。綜合 104 人力銀行、1111 人力銀行等平台的最新統計數據，截至 2025 年第一季末，與 AI 相關的職缺數量相較去年同期，平均增長了約 11%。其中，軟體/網路、電腦及消費性電子、以及金融業是人才需求最為殷切的三大產業。這波 職缺增長 不僅限於科技業，傳統產業如製造、零售、醫療等，也紛紛開出 AI 相關職位，尋求透過 AI 技術優化流程、提升效率與開創新的商業模式，顯示 AI 已從前瞻技術轉變為企業營運的基礎設施。
熱門 AI 職位與關鍵技能解析
哪些 AI 人才最搶手？
在眾多 AI 相關職缺中，以下幾類專業人才尤為炙手可熱：
- 機器學習工程師 (Machine Learning Engineer): 負責設計、開發、部署和維護機器學習模型，是實現 AI 應用的核心角色。
- 數據科學家 (Data Scientist): 擅長從大量數據中挖掘洞見，建立預測模型，為企業決策提供數據支持。
- AI 演算法工程師 (AI Algorithm Engineer): 專注於開發和優化特定領域的 AI 演算法，如自然語言處理 (NLP)、電腦視覺 (Computer Vision) 等。
- 數據工程師 (Data Engineer): 負責建構和維護高效能的數據管道與數據倉儲，確保數據品質與可用性，是 AI 專案的基石。
- AI 產品經理 (AI Product Manager): 理解市場需求與技術可行性，定義 AI 產品方向並推動開發。
- (新增) Prompt 工程師 (Prompt Engineer): 隨著生成式 AI 普及，擅長設計、優化提示詞 (Prompt) 以引導大型語言模型產出高品質內容的人才需求也快速浮現。
企業渴求的跨領域技能組合
除了上述專業技術能力外，企業在招聘 AI 人才 時，也越來越重視跨領域的軟技能與整合能力。這包括：
- 商業洞察力： 理解業務需求，將 AI 技術與實際商業場景結合，解決痛點、創造價值。
- 溝通協作能力： 能與不同背景的團隊成員（如業務、行銷、IT）有效溝通，共同推動 AI 專案。
- 解決問題能力： 面對複雜問題，能運用數據分析和邏輯思維找到創新的解決方案。
- 持續學習能力： AI 技術日新月異，保持好奇心並持續學習新知識、新工具至關重要。
- AI 倫理與法規意識： 理解 AI 可能帶來的倫理風險與相關法規要求，確保技術負責任地應用。
嚴重技能缺口：人才供給遠不及需求
儘管職缺數量快速增長，但合格的 AI 人才供給卻遠遠跟不上市場需求的速度，形成了顯著的技能缺口。根據部分產業顧問機構的調查，超過七成的企業表示在招聘 AI 相關職位時面臨困難，平均招聘週期也較一般職位更長。人才短缺不僅推高了相關職位的薪資水平（部分核心職位年薪漲幅達15-20%），更成為制約企業數位轉型步伐的關鍵瓶頸。許多企業雖有心導入 AI，卻苦於找不到合適的人才來規劃、執行與維護，導致專案延宕或成效不彰。
人才培育刻不容緩 產學研加速合作
為緩解 AI 人才荒，產、官、學、研各界正積極採取行動：
大專院校調整課程與學程
各大專院校紛紛增設 AI 相關學系、研究所及學分學程，並調整資工、電機、統計等相關科系的課程內容，融入更多 AI 實作與理論，試圖從源頭增加人才供給。然而，課程更新速度與師資儲備仍面臨挑戰。
企業內部培訓與外部合作
許多大型企業開始建立內部 AI 培訓計畫，或與外部培訓機構、線上學習平台合作，提升現有員工的 AI 技能（Reskilling/Upskilling）。部分企業也積極與大學進行產學合作，共同開設課程、建立實習基地，提早鎖定潛在人才。
政府政策支持與資源投入
政府部門如國科會、數位發展部等，也透過專項計畫鼓勵 AI 技術研發與人才培育，提供研究經費、建立 AI 人才媒合平台、推動國際人才交流等，希望能加速縮小供需差距。
人才競爭白熱化與終身學習趨勢
隨著 AI 技術的持續演進與更深層次的應用，企業對 AI 人才的需求預計將持續增長，人才競爭勢必更加白熱化。具備跨領域知識、實戰經驗以及快速學習能力的複合型人才將最具競爭力。對於個人而言，無論是否直接從事 AI 工作，了解 AI 的基本原理與應用，並培養運用 AI 工具提升工作效率的能力，都將成為未來職場的必備素養。終身學習、持續更新技能，將是應對這波 AI 浪潮的不二法門。如何有效縮短學用落差，建立更敏捷、更具彈性的人才培育體系，將是台灣維持產業競爭力的重要課題。
