LG Innotek,「基於最尖端『Dream Factory』,截止到2030年,將FC-BGA打造成萬億級業務」

韓國首爾 2025年5月12日 /美通社/ — LG Innotek於本月12海外報道日期首次向媒體公開了公司增長新動力FC-BGAFlip Chip ball grid Array生產中心——龜尾夢想工廠Dream Factory」。

LG Innotek曾在2022年宣佈進軍高附加值半導體基板FC-BGA 業務, 為此從 LG電子收購 龜尾第四工廠 並打造 Dream Factory 」, 從去年 2月開始正式投入批量生產。

Dream Factory 」( 26000㎡ 被評 為集 AI 、深度學習、機器人 數字孿生等最新 IT技術於一體的業界最高水平的 智能工廠 」, 將整個工程自動化、信息化 智能化 構建了 去除 降低生產競爭力的代表性 四大因 、實現一級 品質的 FC-BGA生產基礎設施 ,四大因素包括 Man 作業者 F-cost 失敗 成本) BM Loss (事後維修 損失 )及 Accident 安全事故

  •  從源頭上切斷因人的接觸而導致的不良因素……用機器人實現所有工藝流程、物流流程自動化

FC-BGA 需要高難度超微工程的半導體基板產品 而言,即使是 微小的異物 眉毛、口水等 ), 也會導致 品質 不良 ,因此,在 生產過程中盡量減少人與產品的接觸是關鍵。

為此 LG Innotek Dream Factory 引進了物流 自動化系統 。事實上,在 「Dream Factory」裡很少會遇到人,因為除了設備維護及修理等必需人力之外,包含十餘個階段的FC-BGA工藝流程及物流流程都在走向無人化系統。

與之 相反 Dream Factory 」裡可以看到 數十台自動機器人 AMR Autonomous Mobile Robot 通過無人駕駛往返於生產線各處運送材料 。如果按照 RTS(Real Time Schedule)內輸入的顧客交貨期自動下達生產訂單,AMR就會將原材料運送到工藝設備上。工藝設備自動感應原材料上的條形碼,通過RMS(Recipe Management System)自動在設備上設置符合產品規格的工藝配方,產品加工就會正式開始。將工藝流程結束的產品重新裝載到跟蹤器(Stocker)上也是AMR的任務。

此外,去除 面板保護膜 Film Detach 的工藝也將由機器人代替人類 ,由此 可以預防諸如微刮擦或粉塵之類的異物 成為 不良因素。在整個 工藝流程 中構建協作機器人 樣的非 接觸式( Non-Touch 生產設備 大幅減少因作業者 導致 操作 性不良。

  • 基於AI的FC-BGA 質檢 無人化 ……通過保障品質 透明性 」提升客戶 信賴度

Dream Factory 」裡,關於 FC-BGA 生產 每天持續生成 20萬個以上的文件、100GB的 數據 LG Innotek通過設置在所有設備上的傳感器積累整個生產 流程 的數據 ,並 將持續學習該大數據的 AI應用於不良 預測及 檢驗 系統 大幅縮短了因發生不良而導致的 Lead time 延期問題 。

除此之外, LG Innotek 進行 良品 判定 的最重要階段 —— AOI Automated Optical Inspection )流程 使用 AI深度學習視覺 檢驗 系統。如果機器人 持續 將完成 生產 FC-BGA基板產品 運送至 視覺篩選 檢驗 學習 數萬 FC-BGA不良品 良品數據的 AI在30秒內就能感知到用肉眼 難以 捕捉到的細微 不良 情況

LG Innotek正在進一步升級運營AOI 流程 。在 Line tour中首先可以確認電路不良的AOI設備,設置了比這規模更大的機器人和檢驗裝置。 被稱為 LQC Line Quality Control 的這個地方 可以自動 檢驗客戶 要求的 各種 產品規格 厚度、大小等 是否 得到準確 體現 ,而且檢驗 數據會 即時 傳送到 客戶 手中 ,從而 保障產品 品質 的透明性 這將直接起到 提升客戶 信賴度的效果。 已經 升級 業界最高水平的 LG Innotek AOI設備 讓來訪 工廠的全球 客戶們 印象最深刻的部分之一。

由於 AI 只會識別 發生不良 產品 而且通過對所有產品進行 工序 跟蹤的條形碼 無需 人的 介入 可以自動 篩選出 判定 為不良的產品 ,所以 F-cost 失敗 成本) 最多可以減少 50%以上。

此外, 在可以事先預防產品不良、設備故障等的數字模擬系統中也採用了 AI。此前 為了親自確認產品是否異常並掌握發生不良時哪些設備有問題 以及如何修理 等, 需要花費很多時間 ,現在則 可大幅改善這些問題。

LG Innotek計劃 截止到 2026年 引進實時感知及分析生產 流程 中發生的 品質 異常並自動修正的 工藝流程 智能化系統 i-QMS,intelligent-Quality Management System 由此實現 FC-BGA 整個 生產 流程的 自動化 ,尤其 是開發適用數字孿生技術的平台 實時與 客戶 共享從產品開發到生產 所有 流程, 強化 客戶 應對能力。

  • 通過數字孿生實現最佳FC-BGA工藝設備…… Ramp-up時間縮短一半

即使是 非常細微部分 「變數」,也 可能會導致 FC-BGA的性能不良 。因此,不僅要有適合生產良品的最佳設備,還要具備設定為完美值的工藝配方及生產環境等,才能提升收益率。

Dream Factory 」裡 構建的 FC-BGA工 設備通過數字孿生 Digital Twin 設置 為最佳條件 。此前,為了找到最佳 FC-BGA工藝條件,需要投入大量時間和費用、經過數百次測試,但現在LG Innotek在設置設備之前,先在虛擬空間利用3D模型進行「工廠模擬」,可以事先掌握最初設置的FC-BGA工藝設備的問題所在。由於可對設備內液體、熱及空氣流動等很難實測的具體條件進行優化後設置設備,使得Ramp-up(通過提升量產初期收益率來擴大生產能力)時間比原來縮短了近一半。

不僅如此 數字孿生技術 還被應用於能夠 實時監控生產現狀的 Line Monitoring System LMS 。在設置 LMS的綜合管制室大屏幕上 通過實時監控系統 ,能夠 一目瞭然地監控目前正在運行的生產線和產品移動、庫存情況、設備有無異常、產品生產業績及 品質 現狀等 如果 出現 異常 可以立即 採取應對措施。

  • 玻璃芯技術內化, 階段性進軍 高端 FC-BGA市場…… 「將 2030年 打造 成萬億 級業務

LG Innotek通過持續50年的基板材料零部件 業務, 積累了超微電路、高集成 ·高多層基板 整合( 準確、均勻地 堆疊 多個基板層 技術等高附加值半導體基板核心技術。

基於 上述經驗 LG Innotek繼去年年末正式批量生產面向北美Big Tech 客戶 PC用FC-BGA後 最近又成功 獲取 了全球 Big Tech 客戶 。今年的目標是進入 PC CPU用FC-BGA市場 最快將於 2026年進入服務器用FC-BGA市場 階段性進軍 High-end級FC-BGA市場。 為此, LG Innotek已完成防止粉塵發生的 Edge Coating 等服務器用 FC-BGA產品 工藝流程必需 設備的引進。

目標下 L G Innotek與全球Big Tech 客戶 合作 加快新一代基板技術的先行開發。計劃到 2027年為止 ,實現 將微電路圖 直接 刻制 在基板上的 「重布 線層 RDL Re-Distribution Layer 技術 、將元件內置 基板 並使 電力損失最小化的 元件嵌入 Embedding 技術 防止 大面積基板彎曲現象的 多層芯 MLC Multi-Layer Core )技術 玻璃芯 Glass Core 玻璃基板 技術 技術的內化。尤其是玻璃基板, LG Innotek正在加強與全球客戶公司合作,持續進行宣傳活動。

基板材料 業務 部長 副社長 姜旻錫 表示 LG Innotek將 基於 最尖端 Dream Factory ,持續擴大提供 差異化 顧客價值的 FC-BGA生產, 截止 2030年,將FC-BGA 業務打造 成萬億級 業務

此外, 據富士嵌合體綜合研究所預測 全球 FC-BGA市場規模將從2022年的80億美元 11.6912萬億韓元 增長到 2030年的164億美元 23.9669萬億韓元 ), 增長 高達 一倍以上。

[ 術語解析 ]

FC-BGA Flip  Chip Ball Grid Array):半導體用基板廣泛適用於包含執行各種運算功能的半導體芯片CPU、GPUAI芯片等的電子設備。隨著數據處理量增加、半導體處理速度增加及低功率半導體需求擴大高配置半導體基板的需求呈激增趨勢。據悉FC-BGA的面積比現有半導體基板大層數增多也是因為這個原因,要想實現這一點,需要頂級水平的設備和技術因此FC-BGA的市場進入門檻非常高。

檢驗產品是否按照客戶要求規格(厚度、大小等)實現的LQC(Line Quality Control)流程。檢驗結果數據會即時發送給客戶,無法作假。這種品質透明性是全球客戶最重視的因素之一。
檢驗產品是否按照客戶要求規格(厚度、大小等)實現的LQC(Line Quality Control)流程。檢驗結果數據會即時發送給客戶,無法作假。這種品質透明性是全球客戶最重視的因素之一。

 

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