作者：蔡永澤
台灣中央流行疫情指揮中心12日晚間公布國內新增9例COVID-19本土確定病例，均為匡列接觸者擴大採檢之對象，在綜合各家媒體報導，因應疫情擴大，基此，我以傳染病學傳播模式中也會出現 Logistic 模型來探討未來疫情的可能發展如下：
在傳染病的傳播模式中也會出現 Logistic 模型。假設有一種傳染病，接觸便會感染，而且感染後便能免疫永不再犯，因此在時間 t，某城市的所有人口 M 中，可分成已感染人口 P(t) 與未感染人口 M-P(t)，設
接著假設 η 是在此城市中，每人每天平均接觸的人數，則病人（感染者）每天的增加率為
每個病人平均每天接觸的健康者比率 × 總病人數 ＝ (η x S(t)) x (M x I(t))
所以使用連續模型，就得到
這是一個 Logistic 模型。如果是非永久免疫的傳染病
這就不是所有的傳染病都能永久免疫，病人在治癒後，有可能再重新感染病情，這時我們需要修改模型為
這也是應用 Logistic 模型。
基本上一種癒後不會再感染的傳染病，如果在人類社會中已經歷史悠久，那麼它通常與人類之間已經達成某種平衡，這種疾病的特徵是它在長期流行的區域內既不會致命也不會絕跡（如普通拉肚子，感冒等）。但是，如果這種疾病被傳染到從未接觸它的人群中，可能導致嚴重的疫情，甚至會讓疫情日益嚴重到無法收拾的階段，當然在國家財政允許下，嚴重傳染病的預防接種還是應以全民為目標，但當疫苗成本昂貴時，而且又是接觸數低的傳染病時，上述的考慮就會成立。