內容授權單位:中國醫藥導報

【中國醫藥導報】AI智慧逐漸廣泛使用在醫療上,醫療資訊愈是數位化和格式化,醫學就愈能使用AI來說明並找到有價值的模式。
   近日長庚決策委員會程文俊主委表示,醫師靠人腦的邏輯歸納寫下診斷標準,造成人為偏差問題將逐漸被改寫。在AI智慧醫療的輔助下,未來診斷將更準確、治療計畫有更好的預測,病人復原將更快。同時,在複雜的分析過程中,AI智慧醫療可做出更高效經濟的決策。

  在長庚醫院開刀房中,已有搬運機器人定點傳送物資;達文西手術機器人、多莉(Dolly)機器人在手術上的運用,讓手術傷口從傳統蜈蚣狀大小,進步到只剩下幾個不到一公分的傷口,對組織的破壞力縮小許多,為外科帶來突破傳統的新選擇。

長庚醫院復健部團隊改良了傳統的訓練器材,開發出「上肢復健機器人」,並依據病人手功能的程度,設計出適合的訓練課程,讓原本靠人力無法完全做到的精準抓握動作,在機器人輔助下,成為中風、脊髓損傷、其他中樞及周邊神經損傷等病人復健訓練的福音。
    已有證據表明,使用聊天機器人在心理健康領域取得了積極的結果。

  林口長庚醫院眼科針對醫療人員與病人面對面的傳統服務模式,思考如何在減低到院次數的情形下,仍能保有良好的溝通及醫療服務品質,開發出AI智慧語音衛教」,透過新的遠端醫療服務語音平台,突破醫療侷限,也更符合病人期待。在COVID-19冠狀病毒全球大流行之際,備受關注。
 此外,長庚紀念醫院開發出「遠距醫療穿戴式心電心音記錄器心衰竭疾病預防照護系統」,在台灣平均每25分鐘就有1人死於心臟疾病,其中致死率最高的就是心臟衰竭,隨著人口老化,發生率仍逐漸上升中,因此這類穿戴式醫療器材預料將成為預防照護的新利器。
(照片:長庚醫院提供)

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