【記者羅蔚舟/竹科報導】
英特爾宣布推出Intel Data Center GPU Flex系列（原代號Arctic Sound-M），將可協助客戶從原本封閉且私有的環境中解放，並降低資料中心使用分散、獨立解決方案的需求。英特爾為客戶提供單一的圖形處理（GPU）解決方案，在不影響效能和品質的前提下，針對靈活處理各種工作負載而打造此系列產品。它還有助於降低和最佳化各種雲端工作負載的總擁有成本，例如媒體遞送、雲端遊戲、AI、元宇宙以及其它新興的視覺雲端使用範例。
「我們身處由更多消費者、更多應用和更高解析度所驅動的像素爆炸之中。今日的資料中心基礎設施正面臨運算、編碼、解碼、搬移、儲存和顯示視覺資訊的龐大壓力。Intel Flex系列GPU為一款突破性的設計，以獨到方式解決今日的運算需求，同時為明日的沉浸式體驗提供靈活性與可擴展性。」英特爾副總裁暨超級運算事業部總經理Jeff McVeigh表示。
英特爾表示，Flex系列GPU解決了品質、密度和延遲方面的要求。Flex系列GPU在資料中心GPU中採用業界首款以硬體為基礎的AV1編碼器，提供5倍媒體轉碼吞吐量效能和2倍解碼吞吐量效能，且消耗功率僅有同類解決方案的一半。其提供超過30％的頻寬改善，顯著地降低總擁有成本（TCO），此外還廣泛支援熱門的媒體工具、API、框架和最新的編解碼器。
這些GPU由英特爾的Xe-HPG架構所驅動，並得到硬體供應商和軟體開發者廣泛生態系的支持，在CPU和GPU之間、從媒體分析到智慧城市再到醫學影像，這些GPU為AI推論工作負載提供靈活的擴展性，且無須讓開發者受限在專有的軟體中。
由於媒體處理、媒體遞送、AI視覺推論、雲端遊戲和桌面虛擬化等應用，在資料中心內大量湧現，因此預計到了2026年，用於視覺雲端的資料中心GPU晶片市場領域將成長至150億美元。這種快速成長有很大的程度受限於專有、授權程式碼的產業，例如用於GPU程式設計的CUDA。
Flex系列GPU解決方案堆疊克服了這些限制，同時提供相對於其它解決方案更為顯著的優勢，提升靈活性、可擴展性並改善功耗。其透過使用較少的伺服器支援更多的訂戶，協助解決方案供應商提供較低的總擁有成本。
其軟體堆疊交由oneAPI實現，這是種能夠加速運算的高生產力方式，將開發者從專有程式設計模型的經濟和技術負擔中解放出來。它是一個取代專有語言鎖定的開放方案，藉由一套完整、經過驗證的工具，補充現有的語言和平行模型，實現硬體的完整效能。這讓使用者能夠開發開放、可移植的程式碼，進而汲取英特爾CPU和GPU各種組合間的最大優勢。